%A 刘媛媛, 刘业森, 张丽, 力梅, 穆杰 %T 基于神经网络模型对风暴潮特征分析及预测——以深圳赤湾站和南澳站为例 %0 Journal Article %D 2022 %J 中国防汛抗旱 %R 10.16867/j.issn.1673-9264.2021313 %P 66-71 %V 32 %N 7 %U {http://www.cfdm.cn/CN/abstract/article_3124.shtml} %8 2022-07-15 %X 我国沿海城市经常遭受台风的影响,台风带来的强降雨如果遭遇风暴潮高潮位,会造成严重的洪涝灾害。在台风到来之前,对风暴潮位进行科学准确的分析和预测,及时合理地调度工程,对降低沿海城市的洪涝灾害风险具有重要的意义。在分析了风暴潮增水影响因素的基础上,在赤湾站和南澳站分别建立了长短期记忆人工神经网络预测模型。结果表明,处于不同位置的潮位站,风暴潮位影响因素及前时序n各不相同,利用前3 h潮位和风速预测南澳站的风暴潮位,误差最小,而赤湾站则是利用前6 h的潮位和风速预测,误差最小。